Около 80% компаний в России уже внедряют ИИ в свои бизнес?процессы, более трети рассматривают его как стратегически важное направление на ближайшие годы. Вместе с тем 45% организаций не закладывают отдельный бюджет на защиту ИИ, а только 25% имеют формализованные политики информационной безопасности для ИИ?сервисов, сообщил коммерческий директор ГК «Солар» Николай Сивак. Эти первичные данные были представлены им на сессии «Миллиарды под прицелом. Как управлять процессами, когда киберзащита стоит дороже подписки на ИИ» в рамках ЦИПР?2026; исследование проведено совместно «Соларом», Б1, Ассоциацией ФинТех и HiveTrace.
По словам представителя «Солара», чаще всего ИИ внедряют в обработку документов, аналитические и прогнозные сервисы, корпоративные базы знаний, клиентские чат?боты и работу контакт?центров. Бизнес называет ключевыми рисками при использовании ИИ утечки данных (80%), некорректную генерацию контента (60%) и компрометацию источников данных и баз знаний (54%). Среди основных угроз компании выделяют автоматизацию разведки и атак (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, усиливающие эффективность социальной инженерии (51%).
Участники сессии поделились практикой внедрения ИИ в крупных российских компаниях. Так, старший вице?президент по развитию и информационной безопасности ПАО «Ростелеком» Алексей Чугунов (цитируется «Соларом») рассказал, что в корпорации развёрнута платформа, объединяющая ИИ?технологии и решения в едином окне. Примеры применения включают распознавание речи и генерацию ответов в контакт?центре, базу знаний по внутренним нормативам, интеллектуального помощника разработчика для ускорения вывода рабочей версии продукта. ИИ также автоматизирует триаж — самую трудоёмкую часть анализа кода на уязвимости.
Директор по информационной безопасности «Делимобиля» Александр Тихомиров представил два кейса, где ИИ сократил расходы и улучшил клиентский опыт. Система динамического ценообразования для разных зон Москвы прогнозирует стоимость аренды с учётом погоды, пробок, количества автомобилей в районе и уровня топлива, что позволило оптимальнее распределять автопарк. Другой кейс — автоматизированная оценка чистоты машины по фото, присылаемым водителем по завершении поездки; ML?модель помогла оптимально балансировать между риском недовольства клиента из?за грязного авто и издержками при ошибочных отправках на мойку. По словам Тихомирова, проекты изначально защищены от подмены и манипуляций: проводится проверка согласованности источников, целостности данных и защита границы модели.
Директор по искусственному интеллекту в ИТ Альфа?Банка Святослав Соловьев подчеркнул, что в финтехе нужно прежде всего ориентироваться на клиентов, в том числе с точки зрения безопасности ИИ. Возможности ИИ необходимо адаптировать под жесткие отраслевые стандарты, включая интеграцию мер информационной безопасности в архитектуру и код с момента начала разработки. Банк применяет передовые практики управления большими языковыми моделями (LLMOps) и инструменты: в защищённом контуре развёрнуто более 50 зарубежных и open?source LLM. Также банк одним из первых внедрил систему управления агентными рисками.
ИТ?директор «АльфаСтрахования» Владимир Муравьев отметил, что ИИ используется для оптимизации всего ИТ?производства — от обсуждения идеи и дизайна до внедрения и мониторинга. В большой сети страховых агентов внедрён ИИ?помощник — набор агентов, который выравнивает знания специалистов и позволяет моделировать клиентские диалоги, помогая объяснять детали продуктов.
Заместитель генерального директора ТМК по ИТ Дмитрий Якоб рассказал, что ИИ снизил риск человеческой ошибки и производственные издержки за счёт рекомендаций по оптимальному составу шихты для разных марок стали. Гибридные модели ИИ работают совместно с физико?химическими уравнениями плавки для прогнозов температуры, шлакообразования и глубины обезуглероживания. Машинное зрение применяется для анализа сырья на соответствие сортам, уровня засорённости и наличия взрывоопасных предметов, что улучшает контроль качества и упрощает претензионную работу с поставщиками.
Директор по информационной безопасности «Циана» Евгений Радько сообщил о внедрённой внутри компании ИИ?платформе — едином контуре генеративного ИИ. Она даёт доступ сотрудникам к нескольким большим языковым моделям и включает GPT Gateway с маршрутизацией и фильтрацией персональных и другой чувствительной информации, что позволяет безопасно улучшать оперативные процессы и бизнес?функции.
«Кейсы, представленные на ЦИПРе, отражают опыт лидеров рынка и могут быть масштабированы в других компаниях. Внедрение нейросетей, ИИ?агентов и сервисов серьёзно повышает значимость кибербезопасности в технологических инициативах на базе ИИ. Это новый драйвер для рынка ИБ, поэтому „Солар“ развивает решения по защите ИИ, ориентируясь на актуальные и долгосрочные потребности российского бизнеса», — подвёл итоги дискуссии коммерческий директор ГК «Солар».
В совместном исследовании «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace участвовали представители ИТ и ИБ примерно 100 крупных российских компаний из 10 отраслей, включая финансовый сектор, ритейл, e?commerce, ИТ и промышленность. Исследование было завершено в первом квартале 2026 года.