Учёные НИУ БелГУ в составе международной команды создали «умную» систему для распознавания свиней в стаде с точностью более 95%. Аппаратно-программный комплекс опирается на выделение индивидуальных признаков животных: он распознаёт каждую особь и ведёт за ней персональное наблюдение. Результаты исследования опубликованы в журнале Technologies. По словам разработчиков, предложенный подход отличается от существующих тем, что использует нейросеть для идентификации свиней по биометрии морды в режиме открытого набора. В отличие от закрытых систем, которые распознают лишь те объекты, на которых их обучали, и требуют переобучения при появлении новых особей, открытая система способна самостоятельно выявить в стаде ранее незнакомое животное и автоматически добавить его в базу. «Точность обнаружения животных на изображениях достигает 99,5%, а точность идентификации конкретной особи превышает 95%. Эти результаты лучше, чем в большинстве опубликованных работ», — отметила соавтор проекта, заведующая кафедрой информационных и робототехнических систем НИУ БелГУ Ольга Иващук. Как пояснили исследователи, комплекс без физического контакта отслеживает перемещения животных, частоту и длительность приёмов пищи, что позволяет выявлять заболевания на ранних стадиях. Систему мониторинга ипытали на свиньях. Анализ процесса разметки снимков© Фото: управление медиакоммуникаций департамента информационной политики НИУ «БелГУ»1 из 2 Обсуждение оценки показателя точности модели© Фото: управление медиакоммуникаций департамента информационной политики НИУ «БелГУ»2 из 2Анализ процесса разметки снимков© Фото: управление медиакоммуникаций департамента информационной политики НИУ «БелГУ»1 из 2Обсуждение оценки показателя точности модели© Фото: управление медиакоммуникаций департамента информационной политики НИУ «БелГУ»2 из 2 «Сегодня для контроля состояния сельскохозяйственных животных зачастую применяются инвазивные методы (маркировка, прикрепление датчиков или установка идентификационных меток). Они дорожают и могут вызывать стресс у животных. Наш подход не требует физического контакта с особью», — добавила эксперт.