ГК «Титан» совместно с подразделением Билайн Big Data & AI — командой, создающей решения на базе больших данных и искусственного интеллекта, внедрила на своей омской производственной площадке систему видеоаналитики на основе ИИ для управления железнодорожной инфраструктурой, сообщает пресс-служба оператора. Проект реализован в рамках программы цифровой трансформации индустриального парка «Флагман» и создания единой цифровой цепочки транспортной логистики предприятия. Система в реальном времени отслеживает движение одиночных вагонов и составов по территории предприятия, автоматически распознаёт номера вагонов с точностью от 95%, определяет направление движения и формирует цифровую историю перемещений подвижного состава по площадке. Время отклика решения не превышает двух секунд. Производственный узел ГК «Титан» в Омске обслуживает примерно 30 километров железнодорожных путей и обеспечивает приём сырья и отгрузку готовой продукции. В таких условиях оперативный контроль транспортных операций, точный учёт перемещений вагонов и своевременное получение данных для управленческих решений имеют ключевое значение. Новое решение позволяет автоматизировать учёт движения вагонов, сократить ручную работу более чем на 90% и уменьшить время поиска информации по вагону с нескольких часов до 1–5 минут. Для реализации проекта специалисты Билайна разработали систему компьютерного зрения, интегрированную в инфраструктуру железнодорожных контрольно-пропускных пунктов предприятия. Комплекс камер и алгоритмов видеоаналитики автоматически фиксирует проход составов, распознаёт номера вагонов и формирует структурированные данные для последующего анализа и управления логистическими процессами. Все данные сохраняются на специализированной цифровой платформе: для каждого состава фиксируются передвижения через контрольные точки, фотофиксация и сведения по отдельным вагонам. В ситуациях, когда автоматическое распознавание затруднено, информация переадресуется оператору для оперативной проверки и корректировки. Система функционирует круглосуточно в изолированной локальной сети без доступа в интернет, что важно для бесперебойности логистики и защиты данных. На текущем этапе система работает на части железнодорожной инфраструктуры предприятия и уже применяется для анализа движения составов и транспортных потоков. Следующий этап — масштабирование решения ещё на 11 контрольных точек и расширение цифрового мониторинга на автомобильную логистику, складские площади и отдельные производственные участки. «Для площадки такого уровня цифровизация логистики — необходимое условие эффективного управления инфраструктурой. Внедрение видеоаналитики позволило создать единый контроль за движением вагонов и повысить прозрачность логистических процессов. Теперь мы оперативно видим историю перемещений составов по территории, быстрее разрешаем спорные ситуации и получаем данные для развития транспортной инфраструктуры и производственной логистики», — заявил заместитель генерального директора по логистике ГК «Титан» Олег Эсмонт. Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна Константин Романов подчеркнул, что проект рассматривают не как отдельную систему наблюдения, а как элемент цифровой инфраструктуры промышленной логистики. «Видеоаналитика фиксирует перемещения составов, аккумулирует данные в единой системе и помогает быстрее принимать решения: планировать загрузку путей, выявлять узкие места и точнее координировать производственные процессы. Подобные решения должны войти в базовую цифровую инфраструктуру промышленных площадок и впоследствии масштабироваться на другие предприятия», — передаёт пресс-служба слова Романова. Билайн Big Data & AI — Билайн Большие данные и ИИ Все упомянутое в тексте ПО — 18+ Реклама, ПАО «ВымпелКом», erid: F7NfYUJCUneVcwyJR7CG Лента новостей0