Искусственный интеллект в Арктике к 2030 году выйдет из рамок единичных проб и превратится в масштабные промышленные решения. Такой прогноз дал профессор Высшей школы производственного менеджмента Петербургского политехнического университета Петра Великого, председатель Экспертного совета по развитию АЗРФ при Комитете по внешним связям Санкт?Петербурга Алексей Фадеев. В разговоре с корреспондентом РИА Новости он отметил, что из?за жёстких климатических условий, нехватки кадров и высокой стоимости логистики ИИ станет ключевым инструментом освоения региона. По его словам, значительная часть ледоколов и грузовых судов будет оснащена системами «автономного принятия решений». «Полностью беспилотные корабли составят порядка 10–15% флота, однако ИИ?помощники будут установлены примерно на 90% новых судов», — подчеркнул он. Ученый также прогнозирует, что к этому сроку обработка сейсмических данных нейросетями ускорится в десятки раз; на ИИ придётся до 80% первичной геофизической обработки. «Освоение Арктики перестало быть простым с технологической точки зрения: это требует от науки и производства разработки ряда принципиально новых технических решений, а сложность этих технологий сравнима с космическими и нанотехнологиями», — добавил эксперт. Он отдельно отметил, что многие энергетические компании активно цифровизуют процессы: создают цифровые двойники, применяют 3D?печать, внедряют когнитивную геологоразведку (решения на месторождениях принимаются на основе цифровой интерпретации множества данных), а также эксплуатируют беспилотники, роботизированные буровые комплексы и подводные системы для добычи.